今年以來(lái)主動(dòng)權(quán)益類(lèi)基金以靚麗的業(yè)績(jī)吸引了投資者的關(guān)注。事實(shí)上，在被動(dòng)投資領(lǐng)域，權(quán)益類(lèi)ETF也成為資金布局的重點(diǎn)對(duì)象，其規(guī)模實(shí)現(xiàn)了較為明顯的增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)顯示，截至12月8日，全市場(chǎng)權(quán)益類(lèi)ETF總規(guī)模約為7205億元，較年初增長(zhǎng)了1964億元。新發(fā)行上市的ETF是增量的重要來(lái)源。全年科技類(lèi)ETF、證券類(lèi)ETF是資金追逐的重點(diǎn)。
年內(nèi)權(quán)益類(lèi)ETF增近2000億元
數(shù)據(jù)顯示，截至12月8日，全市場(chǎng)共有 292 只權(quán)益類(lèi)ETF，總規(guī)模約為7205億元，較年初的規(guī)模增長(zhǎng)了1964億元。新發(fā)行上市的ETF是增量的重要來(lái)源。同源數(shù)據(jù)顯示，今年上市交易的權(quán)益類(lèi)ETF共91只，截止12月8日這些ETF的規(guī)模約為1208億元。
這也意味著，2020年以前上市的存量ETF規(guī)模同樣實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)。不過(guò)，價(jià)格上漲是這些存量ETF規(guī)模上漲的重要?jiǎng)恿?。截?2月8日，這些存量ETF場(chǎng)內(nèi)流通份額為3092億份，較年初的3041億份僅增長(zhǎng)了近50億份。
值得一提的是，今年新上市的ETF主要是科技類(lèi)、新興產(chǎn)業(yè)類(lèi)的ETF，11月上市交易的4只科創(chuàng)板ETF中，華夏科創(chuàng)50ETF的資產(chǎn)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到115億元以上，另外三只科創(chuàng)板ETF的規(guī)模也在50億元至65億元之間。2月份上市交易的芯片ETF資產(chǎn)規(guī)模則超過(guò)235億元，今年以來(lái)日均成交額在17億元左右。3月份上市的新能源車(chē)ETF目前規(guī)模也接近70億元。此外還有創(chuàng)新藥類(lèi)ETF、5GETF、AI智能ETF、計(jì)算機(jī)ETF等。這也顯示出，在被動(dòng)投資領(lǐng)域，基金管理人和資金也在積極布局經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的方向。近期，還有大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)ETF等將發(fā)行。
而在其它類(lèi)別的新發(fā)ETF中，今年3月上市的泰康滬深300ETF表現(xiàn)不俗，目前資產(chǎn)規(guī)模已超過(guò)80億元。
17只權(quán)益類(lèi)ETF規(guī)模超百億
考慮存量ETF，今年以來(lái)規(guī)模增長(zhǎng)最多的，要屬證券類(lèi)ETF。
據(jù)統(tǒng)計(jì)，國(guó)泰旗下證券ETF目前場(chǎng)內(nèi)流通份額為313億份，較年初的134億份大舉增長(zhǎng)了近180億份，而其規(guī)模則增長(zhǎng)了243億元，最新規(guī)模約為382億元，在行業(yè)類(lèi)ETF中排名首位，在所有權(quán)益類(lèi)ETF中排名第3。
尤其是下半年以來(lái)，資金加速流入證券ETF，今年二季度末，其場(chǎng)內(nèi)份額為195億份，三季度末增至283億份，四季度以來(lái)進(jìn)一步增加?？梢钥闯?，三季度是該ETF份額增長(zhǎng)最快的時(shí)期。而券商板塊的表現(xiàn)與市場(chǎng)活躍度的相關(guān)度較高，證券ETF規(guī)模的增長(zhǎng)或與7月上證指數(shù)快速走高有關(guān)。另一只券商ETF今年以來(lái)規(guī)模也增長(zhǎng)百億元以上。
此外，上證50ETF年內(nèi)規(guī)模增長(zhǎng)也超百億。
整體來(lái)看，截止12月8日，規(guī)模超百億的權(quán)益類(lèi)ETF達(dá)到17只，其中市場(chǎng)寬基指數(shù)ETF占比過(guò)半，為9只，上證50ETF、滬深300ETF規(guī)模最大，分別為567億元和432億元。行業(yè)類(lèi)ETF有6只，其中科技類(lèi)的4只，包括兩只芯片ETF、5GETF以及半導(dǎo)體EF，證券類(lèi)ETF兩只。
但另一方面，規(guī)模不到1億元的ETF也達(dá)到64只，顯示ETF之間分化明顯，馬太效應(yīng)顯著。
