貴陽網(wǎng)·貴陽新聞訊 3月25日，第三屆貴州科學城科技創(chuàng)新暨“四城”聯(lián)動交流周開幕?；顒蝇F(xiàn)場，振華研究院（貴陽）有限公司算法工程師朱遙遙發(fā)布了面向電子元器件行業(yè)的通用視覺大模型。該模型也是我省電子元器件領(lǐng)域的首個視覺大模型，憑借AI的強大力量，為制造設備的智能化升級注入新動能。
朱遙遙介紹，當前電子元器件制造正朝著精密化、柔性化方向加速升級，傳統(tǒng)視覺方案面臨泛化能力弱、開發(fā)成本高、數(shù)據(jù)依賴重等瓶頸。本次發(fā)布的通用視覺大模型，緊扣國家“人工智能+”行動部署與貴州省人工智能高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃，精準聚焦行業(yè)痛點，旨在打造電子元器件行業(yè)視覺能力底座，推動制造業(yè)由“自動化”向“智能化”跨越。
該模型具備三大核心突破，可全面覆蓋檢測、分割、分類等全場景視覺任務，告別碎片化開發(fā)；支持零樣本、少樣本識別未知缺陷，并能通過文本指令快速理解新缺陷；僅需不到10%的標注數(shù)據(jù)，即可達到專家級檢測效果。項目通過構(gòu)建一體化的電子元器件視覺技術(shù)底座，集成數(shù)據(jù)采集、半自動標注、模型訓練與快速部署全流程能力，可廣泛應用于缺陷檢測、定位、分揀、加工等產(chǎn)線關(guān)鍵環(huán)節(jié)，推動制造業(yè)實現(xiàn)從“模型開發(fā)”到“能力復用”的轉(zhuǎn)變。
“與傳統(tǒng)深度學習方案相比，該模型可將開發(fā)周期縮短約50%，綜合成本降低約40%，且跨產(chǎn)品、跨缺陷的泛化能力顯著增強，新產(chǎn)品上線無需重新訓練?！敝爝b遙介紹，目前研究院已基于該模型開發(fā)出熔斷器打磨機器人，并已落地應用。數(shù)據(jù)顯示，在機器人穩(wěn)定運行的15個月里，已累計處理規(guī)格為3×1.7mm的元器件25萬顆，批次產(chǎn)品合格率超85%，漏檢率控制在3%以內(nèi)，日處理效率是人工的2至3倍。
對于電子元器件通用視覺大模型的開發(fā)與應用，朱遙遙描繪了清晰的發(fā)展愿景：“短期內(nèi)，模型將替代傳統(tǒng)AOI設備，著力提升檢測精度、降本增效；中期，將建成統(tǒng)一的視覺能力平臺，實現(xiàn)多產(chǎn)線協(xié)同與能力復用；長期，將致力于打造工業(yè)AI基礎(chǔ)設施，沉淀行業(yè)數(shù)據(jù)與知識資產(chǎn)，最終實現(xiàn)‘模型驅(qū)動生產(chǎn)’的目標?！?/p>
記者 陳佳藝
